Déployer l'IA
Toute transformation pose la même question : la stratégie survit-elle au contact du terrain ? L’intelligence artificielle n’échappe pas à cette règle — elle est devenue l’un des chantiers de transformation les plus stratégiques pour les dirigeants, et l’un de ceux où l’écart entre l’intention et le résultat est le plus flagrant.
L’intelligence artificielle est partout dans les discours, rarement dans les résultats mesurés. La plupart des entreprises ont testé des outils ; peu ont transformé ces essais en gains durables, pilotés et partagés par leurs équipes.
Avec Vassili Joannidès de Lautour, Holsen accompagne les dirigeants qui veulent faire de l’IA un levier de performance réel — pas un chantier technologique de plus, mais une transformation conduite, gouvernée et mesurée comme telle.
Où en est votre organisation face à l'IA ? Un diagnostic pour savoir avant d'agir
Ce qui nous différencie sur ce sujet
Beaucoup d’offres IA se ressemblent : un audit technique, des outils, une formation. Ce qui manque le plus souvent, ce n’est pas la technologie, mais l’adoption — des équipes qui s’approprient réellement les nouveaux usages, et une gouvernance qui garde le cap sur le ROI plutôt que sur le nombre d’outils déployés. Notre approche à deux voix se situe précisément là.
Vassili Joannidès de Lautour
Docteur des universités de Manchester et Paris-Dauphine, titulaire d’une Habilitation à Diriger des Recherches (Université de Nice), ancien de Sciences Po Paris et de l’École Normale Supérieure Paris-Saclay, agrégé d’économie et gestion, il a une carrière internationale de 20 ans dans l’enseignement supérieur entre l’Europe, les États-Unis et l’Australie. Il est le fondateur de Sapheos et de Grades Education qui proposent des solutions assistées par l’IA pour la gouvernance de l’enseignement supérieur. Les solutions qu’il a développées l’ont conduit à être inscrit sur la liste des experts IA de l’Université de Sydney et de l’Université de Rouen.
Son expertise porte sur l’IA, la gouvernance et la redevabilité (accountability), l’alignement entre la stratégie, les opérations et la finance, et le pilotage de la performance. Il a conseillé dirigeants, conseils d’administration, entrepreneurs, parlementaires et ministres en Europe et en Australie sur ces sujets, et intervient régulièrement comme conférencier sur l’IA ainsi que sur la gouvernance stratégique et la transformation des organisations.
Il est l’auteur de nombreux ouvrages publiés chez des éditeurs internationaux et est lui-même directeur de collection chez Palgrave Macmillan.
Trait particulier
Je ne suis pas une personne directive. Je suis dans l’écoute active, de sorte à m’assurer en permanence que je comprends bien ce qui importe à mon interlocuteur. Ce qui m’importe le plus, c’est qu’il soit en mesure de formuler de lui-même la solution. Mon accompagnement repose sur l’appropriation et la compréhension par le dialogue. Je crois aussi en la force de l’expérimentation pour comprendre et adopter des solutions.
Quelques passions et défis actuels
J’ai trois grandes passions : le vélo, la trompette et les auteurs antiques. Jusqu’à un accident, je faisais un omnium à vélo tous les matins (45km). J’ai pendant longtemps joué de la trompette dans une fanfare et joué beaucoup de jazz. Enfin, peut-être par atavisme familial, mes lectures de chevet sont les écrits de Plutarque et Aristophane.
Notre complémentarité
Deux expertises distinctes, au service d’une même ambition : faire de l’IA un levier de performance durable plutôt qu’un empilement d’outils.
- Philippe apporte la conduite du changement et la mobilisation humaine — l’expérience de terrain qui transforme une intention stratégique en pratiques managériales réelles.
- Vassili apporte l’expertise IA, la rigueur de la gouvernance d’entreprise et de la redevabilité — le cadre qui garantit que les décisions IA restent pilotables, mesurables et alignées sur la stratégie.
Sans cette double approche, une transformation IA reste soit un cadre théorique jamais appliqué sur le terrain, soit une adoption rapide mais sans garde-fous. Ensemble, elle devient un mouvement collectif structuré et mesuré — dans l’esprit de ce qui différencie déjà Holsen sur la conduite du changement.
Notre Offre
Chaque mission commence par un diagnostic gratuit et sans engagement. Avant de proposer quoi que ce soit, nous prenons le temps de comprendre vos processus, d’identifier vos points de douleur et d’analyser vos besoins réels — c’est sur cette base que nous construisons avec vous le parcours le plus pertinent parmi les briques suivantes.
Objectif : Passer du diagnostic à l’exécution, avec un ROI suivi dans le temps, pas seulement estimé.
Public cible : Entreprises ayant déjà réalisé un diagnostic ou commencé à identifier des cas d’usage
Durée indicative : 3 à 9 mois selon le périmètre
Contenu :
- Sélection et priorisation des cas d’usage à déployer
- Pilotage de projet et conduite du changement auprès des équipes
- Mise en place des outils et process avec les équipes techniques/métier
- Définition et suivi d’indicateurs de ROI (gains de temps, qualité, coûts évités)
- Points d’étape réguliers avec le comité de pilotage
Objectif : Former des relais dans chaque service pour irriguer les usages sans dépendance permanente au consultant.
Public cible : Managers et collaborateurs volontaires, un ou deux par service
Durée indicative : Format court, avec un suivi léger et continu après le déploiement initial
Contenu :
- Sélection des ambassadeurs avec les managers de chaque service
- Formation aux usages IA prioritaires du service concerné
- Kit d’animation pour relayer bonnes pratiques et retours d’expérience en interne
- Point de contact régulier avec le comité de pilotage IA
Objectif : Identifier et qualifier les risques liés à l’utilisation de l’IA dans l’organisation (fiabilité, conformité, sécurité, réputation), ainsi que les risques plus larges que l’IA peut amplifier ailleurs dans l’entreprise.
Public cible : Directions juridiques, conformité, risques, DSI, comités de direction
Durée indicative : 1 à 3 semaines selon le périmètre
Contenu :
- Cartographie des usages IA à risque (données sensibles, décisions automatisées, systèmes critiques)
- Analyse de conformité réglementaire (RGPD, AI Act européen)
- Évaluation des risques de fiabilité (biais, hallucinations, dérive des modèles dans le temps)
- Identification des risques que l’IA peut amplifier ailleurs dans l’organisation (dépendance aux prestataires, perte de compétences internes, réduction du contrôle humain)
- Restitution : cartographie des risques + plan de mitigation priorisé
Objectif : Former les consultants et les personnes en charge de l’IA en interne à bâtir et piloter une démarche IA dans la durée.
Public cible : Consultants indépendants, référents IA internes, chefs de projet transformation
Durée indicative : Parcours sur 5 jours étalés sur 3 mois – 2×2 jours le premier mois, 0,5 jour le mois 2, 0,5 jour le mois 3
Contenu :
- Bâtir une gouvernance IA (instances, rôles, arbitrages)
- Organiser et prioriser les projets IA
- Conduire le changement (adhésion, résistances, communication)
- Piloter une IA de confiance et mesurer le ROI dans la durée
- Certification à l’issue du parcours